檢索結果：共43筆資料 檢索策略： "Deep-learning".ekeyword (精準) and cdept.raw="機械工程系"
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我們提出基於預訓練像素對齊模型做為參考進行三維人體重建的方法。本方法透過預訓練模型生成的 預訓練像素對齊參考表面(PPR)提供的參考表面以及側視角法向圖，用以更好的約束空間佔有查詢處理，從而生成更好…
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本篇論文提出混合不同人臉區塊的年齡估測架構並結合移動分類視窗和軟邊界回歸進行人臉年齡估測。我們比較了多個人臉辨識網路在年齡估測的效能，並以混合架構結合不同人臉區塊的深度學習特徵，提出移動式分類視窗以…
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我們提出用於大角度人臉重演的Disentangled Shape Learning (DSL) network。DSL由兩個主要的模組組成：1. 解纏臉型抽取器 (Disentangled Shap…
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我們提出以人臉屬性輔助之網路(FAAN)進行人臉辨識，此網路之目的為模擬藉由人臉屬性來描述一張人臉時的情況，例如他的性別、種族、頭髮顏色是什麼等等。我們的方法FAAN是由兩個子網路組成，一個是身份，…
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我們提出一個應用深度學習架構進行即時心跳量測的方法。本方法共分為4個步驟，步驟1：先以CLNF演算法偵測鏡頭前的人臉與其地標點。步驟2：由地標點框選之不同的人臉區域，擷取色彩之均值訊息，並以三種不同…
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本文透過深度學習擷取40餘種特徵屬性，並透過部分特徵屬性提升人臉識別率，有別於大多數利用深度學習解決人臉識別的方法，均著重於區塊處理與卷積神經網路(CNN)之設定調整，本文將人臉特徵與屬性特徵擷取出…
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由3D CAD模型自動化辨認加工特徵是自動化產生製造資訊的首要工作，過往研究大都透過特徵資料庫來進行加工特徵的匹配，導致對於特徵間的相交及特徵設計變更的辨認能力較差，且特徵資料庫為有限，而幾何變化為…
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本論文將深度學習以及生物遺傳密碼子的資訊相結合，將人類基因庫於Bi-LSTM 模型以及Transformer 模型進行訓練，並且於預測階段導入密碼子頻率矩陣，並且綜合比較兩種模型對於該矩陣加入後的效…
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電腦輔助製程規劃是通過自動化規劃零件加工製造的過程，減少手動干預，加快生產計劃的生成速度，即因應零件的改動，快速調整新的製程需求，降低生產成本。電腦輔助製程規劃的其中一個重要部為特徵辨識，其目的為將…
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由3D零件的幾何模型辨識加工特徵為自動化生產的一項重要工作，傳統的特徵辨識方法無法完整辨識出具有相交特徵的幾何模型，本論文以2D影像的深度學習進行3D CAD模型的加工特徵辨識，以解決傳統辨識方法對…